30 de janeiro de 2021 – O NumPy 1.20.0 está disponível. Este é o maior release do NumPy até agora, graças a mais de 180 contribuidores. As duas novidades mais emocionantes são:
numpy.typing
contendo aliases ArrayLike
e DtypeLike
que usuários e bibliotecas downstream podem usar quando quiserem adicionar anotações de tipos em seu próprio código.20 de setembro de 2020 – Escrevemos uma declaração sobre o estado da diversidade e inclusão no projeto NumPy e discussões em redes sociais sobre isso..
16 de setembro de 2020 – Temos o prazer de anunciar a publicação do primeiro artigo oficial do NumPy como um artigo de revisão na Nature. Isso ocorre 14 anos após o lançamento do NumPy 1.0. O artigo abrange aplicações e conceitos fundamentais da programação de matrizes, o rico ecossistema científico de Python construído em cima do NumPy, e os protocolos de array recentemente adicionados para facilitar a interoperabilidade com bibliotecas externas para computação com matrizes e tensores, como CuPy, Dask e JAX.
14 de setembro de 2020 – Python 3.9 será lançado em algumas semanas. Se você for quiser usar imediatamente a nova versão do Python, você pode ficar desapontado ao descobrir que o NumPy (e outros pacotes binários como SciPy) não terão wheels no dia do lançamento. É um grande esforço adaptar a infraestrutura de compilação a uma nova versão de Python e normalmente leva algumas semanas para que os pacotes apareçam no PyPI e no conda-forge. Em preparação para este evento, por favor, certifique-se de
pip
para a versão 20.1 pelo menos para suportar manylinux2010
e manylinux2014
--only-binary=numpy
ou --only-binary=:all:
para impedir pip
de tentar compilar a partir do código fonte.10 de setembro de 2020 – O NumPy 1.19.2 está disponível. Essa última versão da série 1.19 corrige vários bugs, inclui preparações para o lançamento do Cython 3 e fixa o setuptools para que o distutils continue funcionando enquanto modificações upstream estão sendo feitas. As wheels para aarch64 são compiladas com manylinux2014 mais recente que conserta um problema com distribuições linux diferentes.
2 de julho de 2020 – Esta pesquisa tem como objetivo guiar e definir prioridades para tomada de decisões sobre o desenvolvimento do NumPy como software e como comunidade. A pesquisa está disponível em mais 8 idiomas além do inglês: Bangla, Hindi, Japonês, Mandarim, Português, Russo, Espanhol e Francês.
Ajude-nos a melhorar o NumPy respondendo à pesquisa aqui.
24 de junho de 2020 – NumPy agora tem um novo logo:
O logo é uma versão moderna do antigo, com um design mais limpo. Obrigado a Isabela Presedo-Floyd por projetar o novo logo, bem como o Travis Vaught pelo o logo antigo que nos serviu bem durante mais de 15 anos.
20 de junho de 2020 – O NumPy 1.19.0 está disponível. Esta é a primeira versão sem suporte ao Python 2, portanto foi uma “versão de limpeza”. A versão mínima de Python suportada agora é Python 3.6. Uma característica nova importante é que a infraestrutura de geração de números aleatórios que foi introduzida na NumPy 1.17.0 agora está acessível a partir do Cython.
11 de maio de 2020 – O NumPy foi aceito como uma das organizações mentoras do programa Google Season of Docs. Estamos animados com a oportunidade de trabalhar com um technical writer para melhorar a documentação do NumPy mais uma vez! Para mais detalhes, consulte o site oficial do programa Season of Docs e nossa página de ideias.
22 de dezembro de 2019 – O NumPy 1.18.0 está disponível. Após as principais mudanças em 1.17.0, esta é uma versão de consolidação. Esta é a última versão menor que irá suportar Python 3.5. Destaques dessa versão incluem a adição de uma infraestrutura básica para permitir o link com as bibliotecas BLAS e LAPACK em 64 bits durante a compilação, e uma nova C-API para numpy.random
.
Por favor, veja as notas de lançamento para mais detalhes.
15 de novembro de 2019 – Estamos felizes em anunciar que o NumPy e a OpenBLAS, uma das dependências-chave da NumPy, receberam um auxílio conjunto de $195,000 da Chan Zuckerberg Initiative através do seu programa Essential Open Source Software for Science que apoia a manutenção, crescimento, desenvolvimento e envolvimento com a comunidade de ferramentas de software open source fundamentais para a ciência.
Este auxílio será usado para aumentar os esforços de melhoria da documentação do NumPy, atualização do design do site, e desenvolvimento comunitário para servir melhor a nossa grande e rápida base de usuários, e garantir a sustentabilidade do projeto a longo prazo. Enquanto a equipe OpenBLAS se concentrará em tratar de um conjunto de questões técnicas fundamentais, em particular relacionadas a thread-safety, AVX-512, e thread-local storage (TLS), bem como melhorias algorítmicas na ReLAPACK (Recursive LAPACK) da qual a OpenBLAS depende.
Mais detalhes sobre nossas propostas e resultados esperados podem ser encontrados na proposta completa de concessão de auxílio. O trabalho está agendado para começar no dia 1 de dezembro de 2019 e continuar pelos próximos 12 meses.
Aqui está uma lista de versões do NumPy, com links para notas de lançamento. Todos os lançamentos de bugfix (apenas o z
muda no formato x.y.z
do número da versão) não tem novos recursos; versões menores (o y
aumenta) contém novos recursos.